以前はどのような状況か
フロントエンドとバックエンドの結合テストは、長らく「そちらでもう一度試してください」に頼っていました。モバイルの問題は特に特定が難しく、クライアントログは不完全で、本番の偶発障害は再現できず、1 つの API 問題に平均 2〜3 日の往復を要していました。チームは AI を切り分け工程に導入したい考えでしたが、構造化されたトラフィックデータがありませんでした。
私たちが納品したもの
pxc を統一のキャプチャ・デバッグツールとしました。Go カーネル + macOS / Windows の両シェルにより、ブレークポイントでパケットを書き換えて仮説を検証し、HAR 全量エクスポートを issue に添付します。CLI は AI エージェントが読める JSON を出力し、トラフィック分析を自動切り分けに組み込みます。
- ブレークポイントで保留し、そのままパケットを書き換えて仮説を検証。インターセプトスクリプトを書いたり、コードを変えて再デプロイしたりする必要がない
- HAR 全量エクスポートを issue に添付すれば、同僚は「もう一度試して」と頼まれずに再現できる
- モバイルのキャプチャが、これまで最も取得しにくかったクライアントの実際のリクエストを補完した
- CLI の構造化出力により、AI がスクリーンショットの説明なしでトラフィックを読んで問題を特定できる
最も価値があるのはキャプチャそのものではなく、「デバッグ現場を共有できる」ことです。問題が人とともに移動しなくなりました。
—— 研究開発効率責任者
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