妥協できる箇所の中から、ぶれない方向を一つ見つける
真北科技（Zhenbei）はエンタープライズ向けインフラを構築しています。統合アイデンティティと Agent IAM（UIAM）、マルチテナント AI エージェント基盤（Uniclaw）、WeCom 向けプライベートドメイン SCRM（Uniscrm）、オンライン学習基盤（Unilearning）、そして開発者向けの本格ツール legdger・NewTool・pxc。4 つの事業ラインはすべてプライベート導入に対応します。
真北とは
真北（True North）とは、コンパスが実際に指す方向であり、磁気の干渉で磁針が振れた方向ではありません。私たちがインフラを作るときに追うのは同じものです。無数に妥協できる箇所の中から、変わらない正しい方向を見つけ、それを固定することです。
私たちが作るもの
4つの主力事業ライン——統合ID・認証（UIAM）、エンタープライズ AI Agent プラットフォーム（Uniclaw）、WeCom プライベートドメイン SCRM（Uniscrm）、オンライン学習プラットフォーム（Unilearning）。さらに開発者自身のために作られた硬核ツール群：暗号化されたローカルファーストの台帳 legdger、Rust アルゴリズムカーネル駆動の NewTool、Proxyman に対抗するパケットキャプチャプロキシ pxc。
私たちがやらないこと
デモの見栄えのためにデータモデルを犠牲にしない、ユーザーデータをクラウドに上げるのを既定にしない、UI 層に業務ロジックを再実装しない。どれもリポジトリの規約に書かれたハード制約であり、宣伝文句ではありません。
完了の判断方法
数字が変わったかを見ます。どの製品ページにも「コード事実」の欄があります。エンドポイント数、テーブル数、モジュール数、マイグレーション数です。これらはリポジトリで数えられ、進捗と品質を判断する社内基準でもあります。形容詞は完了のうちに入りません。
- 会社
- 真北科技
- 英語名
- Zhenbei
- ドメイン
- zhenbei.tech
- 名前空間
- tech.zhenbei.*
- 所在地
- 中国・上海
- 事業ライン
- UIAM / Uniclaw / Uniscrm / Unilearning
- ツール
- legdger / NewTool / pxc
- ランタイム言語
- Kotlin · Java · TS · Go · Rust · Swift
7つの製品ライン、1つのエンジニアリング標準
4つの事業ラインと3つのツール。言語も形態も異なりますが、契約ファースト、コンパイラやフレームワークによる境界強制、すべての行為の記録という同じ制約を共有しています。
検証されることを厭わない4つのこと
価値観のスローガンではなく、製品とコードで照合できるやり方です。
Go の internal 境界によりドメイン越境の import はコンパイルエラーになります。jOOQ のアクセスリスナーはクエリ層でテナント述語の欠落を検知します。埋め込める制約をドキュメントで覚えさせることはしません。
エッジ製品（legdger）の台帳も AI 推論も端末の外に出ません。プライベート導入ではモデル・ベクトル・業務データがすべて顧客ネットワーク内に留まります。これは製品の形であり、スイッチではありません。
UIAM は Agent 向けに MACHINE プリンシパルとツール単位の認可を用意し、Uniclaw は認知ループを4つの独立エンジンに分割し、NewTool はアルゴリズムカーネルを AI・人・ブラウザのすべてに公開します。
移行ツール、旧データの取り込み、ロールバック手順、運用マニュアルを納品物に含めます。Unilearning の旧システム移行は ID と元のパスワードを保持し、業務側は作り直しをしなくて済みます。
真北はどんな会社か
4つのラインは無関係に見えます——アイデンティティ、エージェント、プライベートドメイン、オンライン学習。それらを繋ぐのは業界ではなく、仕事の進め方です。
4 つのラインは言語も形態も異なりますが、同じ制約を共有しています。契約を先に定めること、境界はコンパイラかフレームワークに強制させること、すべての行為を記録に残すこと。
UIAM の api/biz レイヤリングと Unilearning の api/internal レイヤリングは、同じルールを 2 つの言語で実装したものです
すべての製品が、エージェント用にアイデンティティ・資格情報・読み取り専用インターフェースの枠を確保しています。AI が受け取るのはスクリーンショットではなく構造化された出力です。
UIAM の Agent IAM 4本柱、Uniclaw の 19 の内蔵ツール、legdger の読み取り専用 ledger-cli トークン
コンパイラ、フレームワーク、クエリ層に埋め込める制約は、ドキュメントに書いて人に覚えさせません。
テナント分離は jOOQ の VisitListener がクエリ層で強制し、Go の internal の壁はドメインをまたぐ import をコンパイルエラーにします
機密データは既定でユーザーの端末、または顧客ネットワーク内に留まります。クラウドは本当に必要なことだけを行います。すべての事業ラインがプライベート導入に対応します。
legdger は端末内 AI とローカル暗号化、Uniclaw はモデルと記憶の自社ホスティング、Unilearning は単一コンテナで提供
規模は形容詞ではなく、数えられるもの
以下の数字はすべて、コード上に実在するモジュール・テーブル・エンドポイントに対応しています。これが私たちの「完了」の判断方法でもあります。
KotlinUIAM アイデンティティカーネル · Uniscrm 業務モジュール
JavaUniscrm WeCom サーバーサイド
TypeScriptUniclaw エージェントランタイム · コンソール
GoUnilearning モジュラーモノリス · pxc カーネル
RustNewTool アルゴリズムカーネル · CLI · WASM
Swiftlegdger の iOS / macOS 両対応 · pxc の macOS シェル
1つのアイデンティティシステムから、4つのラインとツール群へ
タイムラインには成果物に裏打ちされた節目だけを記録します。「〜を目指す」といった文言は書かず、実際に作ったものだけを書きます。
ひとつのアイデンティティシステムから始まった
真北の最初の事業ラインは統合アイデンティティでした。出発点は具体的です。顧客の複数の業務システムがそれぞれアカウントを維持し、権限の基準が揃わず、監査のビューも出せない。私たちはアイデンティティカーネルから着手し、OAuth 2.1 / OIDC、テナント分離、きめ細かな認可を堅実に作り込みました。
アイデンティティ境界を「人」から「AI」へ
エージェントが企業システムに入り始めると、既存のアイデンティティモデルでは受け止められないことが分かりました。エージェントが人間のトークンで働き、事故が起きても責任を特定できません。そこで MACHINE 主体、委任チェーン、マルチホップ伝播、MCP ツール認可をカーネルの一等機能としました。
事業ラインが 1 本から 4 本へ
アイデンティティ以外に、顧客からプライベートドメイン運用、オンライン学習、AI 応用の要望が上がりました。これらの問題は同じ判断を共有しています。データはどこに置くべきか、境界は誰が守るべきか。4 つの事業ラインが形になり、言語は違えどエンジニアリング標準は同一です。
「足りている」を「耐えられる」に作り直す
製品が本番で動き始めると、本当の圧力は運用と反復から来ます。私たちは 2 度の構造的な再構築を行いました。Unilearning は 6 つのマイクロサービスを 1 つのモジュラーモノリスに畳み込み、Uniscrm は顧客関係を「社員の WeChat にいる友だち」から企業が継承できる資産へと作り直しました。
ツール群：自ら作り、自ら使い、そして外へ出す
4 つの事業ラインを本番運用する中で内部ツールが蓄積されました。共通点は「カーネルとシェルの分離、AI を一等市民として扱う」ことです。私たちはそれらを製品として磨き、外部に公開しました。社内で動かしてから出す、という順序を守っています。
私たちのプロダクトの作り方
メソッド論のスローガンではなく、各リポジトリの AGENTS.md に書かれ、毎回のコミットで守られるハード制約です。
製品の能力はテスト可能で再利用可能なカーネルに蓄積し、UI はシェルに過ぎないものとします。アルゴリズムは一度だけ書き、人と AI が同じ実装を共有します。
機密データは既定でユーザーの端末に留まり、クラウドは本当に必要なこと、すなわち同期と協調だけを担います。
カーネルと UI はただひとつの契約だけを認めます。すなわち /v1 API、CLI エンベロープ、またはアルゴリズムマニフェストであり、プラットフォームをまたいで挙動が一致します。
すべての製品がエージェント用の接続点を用意します。アイデンティティ、資格情報、読み取り専用 CLI、構造化出力により、AI が安全に働けます。
一度決めたデータモデルはひっくり返しません。耐力壁は固定し、それ以外は素早く反復できるようにします。
アイデンティティ監査からキャプチャ現場まで、すべての行為が記録され、再生でき、共有できます。デバッグが口伝に頼る時代はもう終わりです。
提供スタイル
アーキテクチャ相談から本番運用まで、各ステップを検証可能な成果物にすることを習慣にしています。
30分で現状・制約・目標を整理し、課題リストを出します。
アーキテクチャの階層、データモデル、移行パスを示し、トレードオフを明確にします。
プライベート導入可能、IaC による環境の一貫性。
カーネルは安定、インターフェースは後方互換を維持し、変更は監査とロールバックの対象に。
成果物に裏打ちされたいくつかの節目
完全な歩みはタイムラインにあります。ここでは直近の3フェーズだけを紹介します。
アイデンティティ以外に、顧客からプライベートドメイン運用、オンライン学習、AI 応用の要望が上がりました。これらの問題は同じ判断を共有しています。データはどこに置くべきか、境界は誰が守るべきか。4 つの事業ラインが形になり、言語は違えどエンジニアリング標準は同一です。
製品が本番で動き始めると、本当の圧力は運用と反復から来ます。私たちは 2 度の構造的な再構築を行いました。Unilearning は 6 つのマイクロサービスを 1 つのモジュラーモノリスに畳み込み、Uniscrm は顧客関係を「社員の WeChat にいる友だち」から企業が継承できる資産へと作り直しました。
4 つの事業ラインを本番運用する中で内部ツールが蓄積されました。共通点は「カーネルとシェルの分離、AI を一等市民として扱う」ことです。私たちはそれらを製品として磨き、外部に公開しました。社内で動かしてから出す、という順序を守っています。
その他の事業領域
これまでの蓄積と新たな探索。いずれも提供できる能力を基準にしています。
豊富なブロックチェーン業界の経験をもとに、コンサルティングから実装まで一貫して各業界の価値創出を支援します。
プロセス・プロダクト・技術・マネジメントの多面的な協働により、プライベートドメイン運用を全行程で支援します。
アイデンティティ・エージェント・プライベートドメインの複雑さを、統治可能なひとつのカーネルへ
既存の IAM の置き換え、エージェント基盤の構築、あるいはプライベートドメイン運用の本格化——まずは 30 分のアーキテクチャ相談から始めましょう。私たちが得意とする種類の問題かを先に判断し、適さない場合は率直にお伝えします。