原来是什么样
企业积累了二十余年的工艺文档、设备手册与故障处置记录，新员工上手要跟着老师傅学半年以上。此前尝试过公有云 AI 方案，但工艺参数属于核心资产，无法接受数据出内网。
我们交付了什么
Uniclaw 全栈私有化部署：自建 Milvus 向量库，知识库挂载企业文档，模型服务走私有化部署的兼容 OpenAI 协议的服务。三级记忆让 Agent 记住不同岗位的提问习惯与关注点，五层人格中的边界层保证超出知识范围的问题必须转人工。
- 向量库与模型服务全部部署在客户内网，工艺参数不出边界
- 三级记忆按岗位沉淀，老师傅的经验以可检索的形式留下来
- 人格边界层明确「什么必须转人工」，避免 AI 在关键工艺上乱答
- 答案带出处引用，工程师可以顺着引用核对原始文档
我们不是要替代老师傅，是要让老师傅的经验在半夜三点也能被问一次。
—— 制造技术中心负责人
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把身份、Agent 与私域的复杂度，交给一套可治理的内核
无论你是要替换现有的 IAM、搭建 Agent 中台，还是想把企微私域真正运营起来——先从一次 30 分钟的架构沟通开始。我们会先判断问题是不是我们擅长解的那类，不合适会直接说。